Các vi mạch trí tuệ nhân tạo đang nóng: Điều gì, mục đích và tại sao nhà đầu tư thấy vàng?

Thứ hấp dẫn nhất trong công nghệ là miếng silicon khó nắm bắt có liên quan chặt chẽ với con chip cung cấp năng lượng cho đồ họa trò chơi điện tử. Đó là một con chip trí tuệ nhân tạo, được thiết kế đặc biệt để giúp việc xây dựng các hệ thống AI như ChatGPT nhanh hơn và rẻ hơn.

Những con chip như vậy đột nhiên trở thành trung tâm của điều mà một số chuyên gia coi là cuộc cách mạng AI có thể định hình lại lĩnh vực công nghệ – và có lẽ là cả thế giới cùng với nó. Cổ phiếu của Nvidia, nhà thiết kế hàng đầu về chip AI, đã tăng gần 25% vào thứ Năm tuần trước sau khi công ty dự báo doanh thu tăng vọt mà các nhà phân tích cho rằng doanh số bán sản phẩm của họ tăng lên. Công ty đã có giá trị hơn 1 nghìn tỷ USD trong một thời gian ngắn vào thứ Ba.

VẬY AI CHIP LÀ GÌ? Đó không phải là một câu hỏi dễ trả lời. Hannah Dohmen, nhà phân tích nghiên cứu của Trung tâm An ninh và Công nghệ mới nổi cho biết: “Thực sự không có một định nghĩa hoàn toàn thống nhất về chip AI.

Nói chung, thuật ngữ này bao gồm phần cứng máy tính chuyên dùng để xử lý khối lượng công việc AI — ví dụ: bằng cách “đào tạo” các hệ thống AI để giải quyết các vấn đề khó khăn mà nếu không sẽ áp đảo các máy tính thông thường.

NGUỒN GỐC CỦA TRÒ CHƠI ĐIỆN TỬ Ba doanh nhân đã thành lập Nvidia vào năm 1993 để vượt qua ranh giới của đồ họa điện toán.

Trong vòng vài năm, công ty đã phát triển một con chip mới được gọi là bộ xử lý đồ họa hoặc GPU, giúp tăng tốc đáng kể quá trình phát triển và trò chơi điện tử bằng cách thực hiện nhiều phép tính đồ họa phức tạp cùng một lúc.

Kỹ thuật này, chính thức được gọi là xử lý song song, sẽ là chìa khóa cho sự phát triển của cả trò chơi và AI.

Hai sinh viên tốt nghiệp tại Đại học Toronto đã sử dụng mạng nơ-ron dựa trên GPU để giành chiến thắng trong cuộc thi AI uy tín năm 2012 có tên ImageNet bằng cách xác định ảnh chụp với tỷ lệ lỗi thấp hơn đáng kể so với các đối thủ cạnh tranh.

Chiến thắng đã khơi dậy mối quan tâm đến xử lý song song liên quan đến AI, mở ra cơ hội kinh doanh mới cho Nvidia và các đối thủ cạnh tranh của họ, đồng thời cung cấp cho các nhà nghiên cứu một công cụ mạnh mẽ để khám phá các giới hạn của sự phát triển AI.

CHIP AI HIỆN ĐẠI Mười một năm sau, Nvidia là nhà cung cấp chip thống trị để xây dựng và cập nhật các hệ thống AI. Một trong những sản phẩm mới nhất của hãng, GPU H100, chứa 80 tỷ bóng bán dẫn — nhiều hơn khoảng 13 triệu bóng bán dẫn so với bộ xử lý cao cấp mới nhất của Apple dành cho máy tính xách tay MacBook Pro.

Không có gì ngạc nhiên khi công nghệ này không hề rẻ; tại một nhà bán lẻ trực tuyến, H100 được niêm yết ở mức 30.000 USD.

Nvidia không tự sản xuất các chip GPU phức tạp này, một nhiệm vụ đòi hỏi đầu tư lớn vào một nhà máy mới. Thay vào đó, nó dựa vào các xưởng đúc chip châu Á như Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. và Samsung Electronics Hàn Quốc.

Một số khách hàng lớn nhất của chip AI là các dịch vụ điện toán đám mây, chẳng hạn như các dịch vụ do Amazon và Microsoft điều hành.

Bằng cách cho thuê sức mạnh tính toán AI của họ, dịch vụ này cho phép các công ty và nhóm nhỏ hơn không đủ khả năng xây dựng hệ thống AI của riêng họ từ đầu để sử dụng các công cụ dựa trên đám mây nhằm trợ giúp các tác vụ có thể bao gồm từ khám phá thuốc đến quản lý khách hàng.

CÁC CÔNG DỤNG VÀ CẠNH TRANH KHÁC Xử lý song song có nhiều công dụng ngoài AI. Ví dụ, một vài năm trước, card đồ họa Nvidia bị thiếu hụt do những người khai thác tiền điện tử, những người đã thành lập ngân hàng máy tính để giải các bài toán hóc búa để nhận phần thưởng bitcoin, đã chộp lấy hầu hết chúng. Vấn đề đó mờ dần khi thị trường tiền điện tử sụp đổ vào đầu năm 2022.

Các nhà phân tích cho rằng Nvidia chắc chắn sẽ phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt hơn. Một đối thủ tiềm năng là Advanced Micro Devices, công ty đã đối mặt với Nvidia trên thị trường chip đồ họa máy tính. AMD gần đây đã thực hiện các bước để củng cố dòng chip AI của riêng mình.

Nvidia có trụ sở tại Santa Clara, California. Người đồng sáng lập Jensen Huang vẫn là chủ tịch và giám đốc điều hành của công ty.